Karty przyspieszające do obliczeń inferencyjnych na krawędzi

Karty oparte na VPU, FPGA i TPU do obliczeń o wysokiej wydajności na krawędzi. - Niskie opóźnienia, wysoka przepustowość, niski pobór energii – to kluczowe cechy kart przyspieszających, które są oparte na FPGA, VPU lub Custom-ASIC. System operacyjny: Linux 64-bit, Windows 64-bit / Ubuntu 64-bit, CentOS Framework / Topologia: Tensorflow Lite / AlexNet, GoogleNet, MobleNet, MTCNN, Squeezenet, Tiny Yolo, Yolo, ResNet i inne. Główny chip: Coral Edge TPUs™ / Intel Movidius Myriad / Intel Arria Złącze: PCIe x4 Gen2 / PCIe x4 / PCIe x8 Zużycie energii: 15 Watt / 25 Watt / do 60 Watt