Rozwój oprogramowania do przetwarzania języka naturalnego

Natural Language Processing, czyli przetwarzanie języka naturalnego, to dziedzina rozwoju oprogramowania, która polega na tym, aby uczynić język czytelnym dla maszyn. Przykład: Wyobraź sobie, że masz fakturę w formacie PDF. Chcesz teraz wyodrębnić datę faktury z tego PDF-a. Niestety, PDF zawiera nie tylko datę faktury, ale także datę oferty, datę terminu płatności oraz datę urodzenia. To zadanie wymaga metod przetwarzania języka, ponieważ PDF (choć jest w formacie cyfrowym) nie jest czytelny dla maszyn. Przetwarzanie języka naturalnego jest w stanie wyodrębnić właściwą datę z dokumentu i następnie przetworzyć dokument dalej. Opracowujemy systemy do przetwarzania języka. Niezależnie od tego, czy chcesz: • uczynić swoją wiedzę firmową przeszukiwalną, • wspierać obsługę klienta za pomocą chatbota, czy • zastosować analizy statystyczne na dużych zbiorach pojedynczych komentarzy (np. komentarze w mediach społecznościowych, oceny produktów, protokoły błędów), programujemy Twoje rozwiązanie oprogramowania w Pythonie lub C Plus Plus. Wybieramy najefektywniejszą drogę dla Ciebie. Rozwój oprogramowania do przetwarzania języka może obejmować: • wykorzystanie ChatGPT do przetwarzania Twoich danych, • uruchomienie Large Language Model (LLM, modelu językowego) w Niemczech lub UE, • skonfigurowanie własnego Open Source Large Language Model (LLM, modelu językowego) na Twoich serwerach, • rozwój rozwiązań całkowicie bez Large Language Model (LLM, modelu językowego), a tym samym bez wysokich kosztów operacyjnych i ryzyka halucynacji. Przetwarzanie języka może być również wykorzystywane w obszarze oprogramowania przemysłowego. Tutaj protokoły błędów, raporty produkcyjne lub inne zbiory tekstów mogą być przetwarzane w taki sposób, aby były dostępne jako zestaw danych w formie tabelarycznej. Umożliwia to analizę danych dotyczących złożonych zachowań błędów przez oprogramowanie przemysłowe.